chore(release): prepare ARTEMIS 2.4.3
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# ARTEMIS 2.4.3
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本版修复异常模型输出影响整个批次的问题,并增加流式参数诊断。人工评审插件保持 **1.1.0**,SDK、其他插件及第三方依赖版本不变。
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## 更新
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- 已识别的异常输出(包括工具参数溢出、响应完整性校验失败)在有限重试和可用备用端点耗尽后,只结束当前任务,不再创建全局模型暂停。批次未开启“失败即停止”时可继续下一条;人工暂停、失败即停止、网络恢复及最终验收的原有规则保留。
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- 保留 16384 字符工具参数保护,关闭异常输出流,丢弃未完成内容,不执行本次异常动作。报错改为描述“收到的参数流”,避免在证据不足时直接归责模型。
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- 增加单次尝试请求头,区分逻辑请求、客户端尝试、网关响应与 SDK 异常中的请求编号,便于跨服务核对。
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- 对收到的工具参数片段记录字符数、UTF-8 字节数及有界 SHA256 前缀摘要,默认不新增参数正文记录。最多跟踪 64 个工具,每工具最多保留 16 个固定位置前缀。SDK 的 chunk_index 与原始协议 output_index 分开命名。
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诊断字段及边界见 [流式参数诊断](../llm-stream-diagnostics.md)。本次主程序安装不会部署或升级 NEWAPI、CodexManager;服务端修复独立交付。
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## 验证
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- 默认 Python 回归:3284 通过,6 跳过,8 按标记排除;Ruff 格式和静态检查、质量基线、核心类型检查通过。
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- 五类合成输入经过实际 CodexManager、NEWAPI 转发函数及原 OpenAI/LangChain SDK 的离线文件串接:正常输入有效;超长、累计全文、重复及半关闭输入被拒绝;各层参数摘要一致,设备动作执行数为 0。
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- 最终源码 ZIP 的隔离解压、独立空 npm 缓存、官方源与国内镜像安装和生产构建结果随发布附件 `INSTALL-VERIFICATION.md` 提供。
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- 未重跑用户原业务批次、未做高并发压力测试或真实模型端到端验证。历史原始参数帧未保存,不能据此认定原事故参数膨胀首先发生在哪一层。
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## 升级
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已有安装请等待任务结束,运行 `update-cn.bat` 或 `update.bat` 后重启。新安装下载 `artemis-2.4.3-source.zip`,按 `SHA256SUMS.txt` 校验后启动。请勿直接覆盖旧安装目录。
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人工评审插件 1.1.0 无需更新。本次发布不构建 Docker,不重启用户服务,不执行设备或真实业务任务。
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