fix: support max reasoning and custom model selection for 1.0.0

README.md

@@ -47,7 +47,7 @@ cd Artemis-Eapil
 3. 输入任务目标，选择 Flash 或 Pro 后执行；在工作区查看步骤、截图和结果。
 4. 通过“报告与批量”导出报告或导入 Excel 用例；任务队列支持历史搜索。
 
-预设模型为 `gpt-5.6-luna`、`mimo-v2.6-flash`，也可填写自定义名称。默认模型是 `mimo-v2.6-flash`，思考强度 `high`，单次请求超时 **300 秒**，失败后最多重试 **5 次**，间隔 **10 秒**；视频分析与录屏默认关闭。模型及思考参数是否可用取决于所配置网关；不支持时会明确报错。
+预设模型为 `gpt-5.6-luna`、`mimo-v2.6-flash`，也可填写自定义名称。默认模型是 `mimo-v2.6-flash`，思考强度默认 `high`（最高可选 `max`），单次请求超时 **300 秒**，失败后最多重试 **5 次**，间隔 **10 秒**；视频分析与录屏默认关闭。模型及思考参数是否可用取决于所配置网关；不支持时会明确报错。
 
 也可在项目 `.env` 中设置 `OPENAI_API_KEY`、`OPENAI_BASE_URL` 和 `OPENAI_MODEL`，其他参数见 [.env.example](.env.example)。直接编辑环境文件后需重启相应服务。不要提交自己的密钥。
 

apps/admin_console/services/model_settings_service.py

@@ -22,9 +22,9 @@ class ModelSettingsUpdate(BaseModel):
     timeout_seconds: float = Field(default=300, gt=0, le=3600)
     max_retries: int = Field(default=5, ge=0, le=10)
     retry_interval_seconds: float = Field(default=10, ge=0, le=300)
-    reasoning_effort: Literal["default", "none", "minimal", "low", "medium", "high", "xhigh"] = (
+    reasoning_effort: Literal[
-        "high"
+        "default", "none", "minimal", "low", "medium", "high", "xhigh", "max"
-    )
+    ] = "high"
 
     @field_validator("base_url")
     @classmethod

apps/showcase_ui/src/app/components/model-settings/model-settings.component.spec.ts

@@ -36,6 +36,47 @@ describe('持久化模型与功能设置', () => {
     expect(component.message()).toContain('保存');
   });
 
+  it('预设按钮填入名称，自定义模型与 max 可以保存并重新加载', async () => {
+    const fixture = TestBed.createComponent(ModelSettingsComponent);
+    fixture.detectChanges();
+    http.expectOne('/api/system/model-settings').flush(config);
+    fixture.detectChanges();
+    await fixture.whenStable();
+    const root: HTMLElement = fixture.nativeElement;
+    const presets = root.querySelectorAll<HTMLButtonElement>('.model-presets button');
+    expect(presets.length).toBe(2);
+    presets[0].click();
+    fixture.detectChanges();
+    await fixture.whenStable();
+    const input = root.querySelector<HTMLInputElement>('#model-name')!;
+    expect(input.value).toBe('gpt-5.6-luna');
+    expect(presets[0].getAttribute('aria-pressed')).toBe('true');
+    expect(input.getAttribute('list')).toBeNull();
+    expect(input.autocomplete).toBe('off');
+    input.value = 'custom/model-v2';
+    input.dispatchEvent(new Event('input'));
+    const reasoning = root.querySelector<HTMLSelectElement>('#model-reasoning')!;
+    reasoning.value = 'max';
+    reasoning.dispatchEvent(new Event('change'));
+    fixture.detectChanges();
+    await fixture.whenStable();
+    expect(presets[0].getAttribute('aria-pressed')).toBe('false');
+    root.querySelector<HTMLFormElement>('form')!.dispatchEvent(new Event('submit', { cancelable: true }));
+    const request = http.expectOne('/api/system/model-settings');
+    expect(request.request.body.model).toBe('custom/model-v2');
+    expect(request.request.body.reasoning_effort).toBe('max');
+    const saved = { ...config, model: 'custom/model-v2', reasoning_effort: 'max' };
+    request.flush(saved);
+    fixture.destroy();
+    const reopened = TestBed.createComponent(ModelSettingsComponent);
+    reopened.detectChanges();
+    http.expectOne('/api/system/model-settings').flush(saved);
+    reopened.detectChanges();
+    await reopened.whenStable();
+    expect(reopened.nativeElement.querySelector('#model-name').value).toBe('custom/model-v2');
+    expect(reopened.nativeElement.querySelector('#model-reasoning').value).toBe('max');
+  });
+
   it('连接测试使用当前输入而不写入保存接口', () => {
     const fixture = TestBed.createComponent(ModelSettingsComponent);
     fixture.detectChanges();

apps/showcase_ui/src/app/components/model-settings/model-settings.component.ts

@@ -27,14 +27,22 @@ interface ModelSettings {
         placeholder="https://api.openai.com/v1" [disabled]="busy() || loading()" />
       <small>填写接口根地址，通常包含 /v1，无需添加 /responses。</small>
       <label for="model-name">模型名称</label>
-      <input id="model-name" name="model" list="model-presets" [(ngModel)]="model" required placeholder="输入接口支持的模型名"
+      <div class="model-presets" role="group" aria-label="预设模型">
+        @for (preset of modelPresets; track preset) {
+          <button type="button" [attr.aria-pressed]="model === preset" (click)="model = preset"
+            [disabled]="busy() || loading()">{{ preset }}</button>
+        }
+      </div>
+      <input id="model-name" name="llmModelName" type="text" autocomplete="off" autocapitalize="off" spellcheck="false"
+        [(ngModel)]="model" required placeholder="输入接口支持的模型名" aria-describedby="model-name-help"
         [disabled]="busy() || loading()" />
-      <datalist id="model-presets"><option value="gpt-5.6-luna"></option><option value="mimo-v2.6-flash"></option></datalist>
+      <small id="model-name-help">点击预设填入，或直接输入自定义模型名称；保存后可继续使用。</small>
       <label for="model-reasoning">思考强度</label>
       <select id="model-reasoning" name="reasoning" [(ngModel)]="reasoning" [disabled]="busy() || loading()">
         <option value="default">由模型默认</option><option value="none">关闭（none）</option>
         <option value="minimal">最低（minimal）</option><option value="low">低（low）</option>
-        <option value="medium">中（medium）</option><option value="high">高（high）</option><option value="xhigh">最高（xhigh）</option>
+        <option value="medium">中（medium）</option><option value="high">高（high）</option>
+        <option value="xhigh">极高（xhigh）</option><option value="max">最高（max）</option>
       </select>
       <small>接口需支持所选强度；不支持时会明确报错，可手动选择“由模型默认”。</small>
       <label for="model-key">API Key <span>{{ keyConfigured() ? '（已配置，留空保留）' : '（尚未配置）' }}</span></label>
@@ -71,12 +79,18 @@ interface ModelSettings {
     .actions { display: flex; gap: 12px; margin-top: 8px; }
     button { padding: 11px 20px; border-radius: 10px; border: 1px solid #38bdf877; background: #0284c7; color: white; cursor: pointer; font: inherit; }
     button:disabled { opacity: .5; cursor: default; } .success { color: #047857; } .error { color: #be123c; }
+    .model-presets { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: 8px; }
+    .model-presets button { padding: 8px 12px; background: #f8fafc; color: #475569; border-color: #cbd5e1; font-size: 14px; }
+    .model-presets button:hover:not(:disabled) { background: #e0f2fe; border-color: #38bdf8; }
+    .model-presets button[aria-pressed="true"] { background: #e0f2fe; border-color: #0284c7; color: #075985; }
+    button:focus-visible { outline: 2px solid #0284c7; outline-offset: 2px; }
     small { overflow-wrap: anywhere; } @media(max-width: 480px) { .number-fields { grid-template-columns: 1fr; } }
   `]
 })
 export class ModelSettingsComponent implements OnInit {
   private http = inject(HttpClient);
   saved = output<void>();
+  readonly modelPresets = ['gpt-5.6-luna', 'mimo-v2.6-flash'];
   baseUrl = ''; model = ''; apiKey = ''; timeout = 300; retries = 5; retryInterval = 10; reasoning = 'high';
   busy = signal<'save' | 'test' | null>(null);
   loading = signal(true); keyConfigured = signal(false); envPath = signal('');

artemis/config/llm.py

@@ -67,7 +67,7 @@ class LLM(BaseModel):
     max_tokens: int | None = Field(default=None, gt=0)
     temperature: float | None = None
     reasoning_effort: (
-        Literal["default", "none", "minimal", "low", "medium", "high", "xhigh"] | None
+        Literal["default", "none", "minimal", "low", "medium", "high", "xhigh", "max"] | None
     ) = Field(default_factory=lambda: settings.OPENAI_REASONING_EFFORT)
     enable_grounding: bool | None = None
 

docs/ai-automation.md

@@ -42,6 +42,6 @@ MCP 自动刷新只处理已存在且指向当前项目的标准 Python 模块
 
 报告导出到 `artifacts/mcp_exports/`，包含本地路径及服务下载链接。运行中导出是快照；执行完成不等于验证通过，报告会保留未验证、失败、跳过与中断状态。
 
-模型默认使用 `mimo-v2.6-flash`，也预设 `gpt-5.6-luna` 并支持自定义。思考强度默认 `high`，选“由模型默认”不发送该参数；接口不支持时明确报错。单次请求 300 秒，首次失败后最多再试 5 次，每次等待 10 秒，SDK 不叠加重试。耗尽后沿用任务暂停/恢复机制，鉴权或非法参数立即失败。视频分析与录屏默认关闭。
+模型默认使用 `mimo-v2.6-flash`，也预设 `gpt-5.6-luna` 并支持自定义。思考强度最高支持 `max`，默认 `high`，选“由模型默认”不发送该参数；接口不支持时明确报错。单次请求 300 秒，首次失败后最多再试 5 次，每次等待 10 秒，SDK 不叠加重试。耗尽后沿用任务暂停/恢复机制，鉴权或非法参数立即失败。视频分析与录屏默认关闭。
 
 保存全局配置要求用户明确指令；只读配置不包含密钥，MCP 不接收密钥。密钥仍在网页或 `.env` 中填写。设置对新任务生效，模型请求重试不会触发测试用例自动重跑。历史步骤证据保留，设备动作回放已移除。

docs/releases/1.0.0.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+# ARTEMIS-Eapil 1.0.0
+
+## 功能
+
+- 简体中文网页，支持自然语言 Android 任务、设备选择与 Flash/Pro 执行模式。
+- 统一使用 OpenAI Responses；预设 gpt-5.6-luna、mimo-v2.6-flash，也可输入并保存自定义模型。
+- 思考强度最高可选 max，默认 high；单次请求超时 300 秒，失败后最多重试 5 次，间隔 10 秒。
+- Excel 用例批量导入、执行与队列管理，历史按日期分组并支持搜索。
+- Word、Excel 及批次 ZIP 报告，区分执行状态和实际验证结论。
+- 提供完整流程 MCP 工具、可分发 Skill 和仓库 AGENTS.md 开发指南。
+- Windows 一键安装支持国内镜像、已有环境复用、Git 快进更新、依赖检查及已有 MCP 配置刷新。
+
+## 本次修复
+
+- 模型名称不再使用浏览器原生建议下拉，改用页面内预设按钮和独立文本输入，关闭输入框自动填充。
+- 前端、配置保存及模型请求均支持 max 思考强度；自定义模型名称可保存并重新加载。
+- 移除设备动作回放，保留历史步骤和截图；视频分析与录屏默认关闭。
+- 精简中文 README，移除 GitHub Actions 工作流。
+
+## 安装与升级
+
+Windows 解压源码后运行 start.bat，国内网络运行 start-cn.bat。首次运行需要联网安装依赖并构建网页。配置模型接口和密钥后即可使用。
+
+Git 安装用户在无本地冲突的情况下通过启动脚本检查更新；ZIP 安装保留本地目录继续运行，需要自动源码更新时改用 Git 克隆。升级后在 AI 客户端重新加载 MCP，Skill 按客户端方式安装或更新。
+
+源码包不包含虚拟环境、依赖目录、编译产物、密钥和任务数据。模型与 max 参数是否可用取决于所配置的 Responses 网关；不支持时会明确报错，不自动降级。

mcp_server/tools/automation.py

@@ -114,7 +114,7 @@ async def mobile_config(
 
     Only set persist_defaults=true when the user requests saved/global configuration.
     model changes: model (preset or custom), base_url, reasoning_effort
-    (default/none/minimal/low/medium/high/xhigh), timeout_seconds, max_retries,
+    (default/none/minimal/low/medium/high/xhigh/max), timeout_seconds, max_retries,
     retry_interval_seconds. 'default' omits reasoning; unsupported values fail visibly.
     capabilities: video_enabled (recording + analysis), outputter_enabled,
     step_summarizer_enabled. reports: formats=['docx','xlsx'] (at least one).

pyproject.toml

@@ -14,7 +14,7 @@
 
 [project]
 name = "artemis"
-version = "1.0"
+version = "1.0.0"
 description = "Autonomous AI Assistant for Mobile Automation"
 
 authors = [
@@ -254,4 +254,3 @@ dev = [
     "pyright>=1.1.389",
     "pre-commit>=3.5.0",
 ]
-

skills/artemis-automation/SKILL.md

@@ -27,7 +27,7 @@ description: 使用 ARTEMIS MCP 在 Android 真机或模拟器上完成自然语
 ## 配置和恢复边界
 
 - `mobile_config` 读取非敏感设置。只有用户明确要求保存或修改默认配置时，才传 `changes` 与 `persist_defaults=true`；这些设置影响后续任务，不能为一次临时需求擅自改变以后所有任务。
-- 模型名称支持预设 `gpt-5.6-luna`、`mimo-v2.6-flash` 和自定义名称，取决于用户配置的 Responses 网关。默认思考强度 `high`、单次请求 300 秒、失败后最多重试 5 次、固定间隔 10 秒；默认关闭视频分析与录屏。不根据模型名称猜测网关能力。
+- 模型名称支持预设 `gpt-5.6-luna`、`mimo-v2.6-flash` 和自定义名称，取决于用户配置的 Responses 网关。思考强度最高支持 `max`，默认 `high`、单次请求 300 秒、失败后最多重试 5 次、固定间隔 10 秒；默认关闭视频分析与录屏。不根据模型名称猜测网关能力。
 - 强度选 `default` 表示不发送该参数，和 `none`（显式要求关闭）不同。接口拒绝强度参数时明确呈现失败，先询问用户是否改用 `default`，不能静默降级或换模型。
 - API Key 只通过网页或 `.env` 配置。不要请求用户把 key 发到聊天中，不读取/回显已有 key。保存后新任务生效；直接编辑环境文件后需重启相应服务，运行中的任务保留自己的配置。
 - 当前视频开关仅提供保存的全局设置，没有单任务覆盖或独立视频文件分析接口。用户只要求临时分析且默认关闭时，明确说明这个限制；不能用“先开全局、执行后再关”影响同期任务。只有用户改为要求保存启用后，才修改配置并提交新任务。

tests/unit/admin_console/test_model_settings.py

@@ -125,16 +125,30 @@ def test_reasoning_retry_settings_roundtrip(isolated_settings):
     assert parse_llm_config().operator.reasoning_effort == "default"
 
 
-def test_responses_payload_has_reasoning_and_no_sdk_retry(monkeypatch):
+def test_max_reasoning_and_custom_model_survive_reload(isolated_settings):
+    result = service.save_model_settings(
+        service.ModelSettingsUpdate(model="custom/model-v2", reasoning_effort="max")
+    )
+    assert result["model"] == "custom/model-v2"
+    assert result["reasoning_effort"] == "max"
+    assert dotenv_values(isolated_settings)["OPENAI_REASONING_EFFORT"] == "max"
+    reloaded = Settings(_env_file=isolated_settings)
+    assert reloaded.OPENAI_REASONING_EFFORT == "max"
+    assert reloaded.OPENAI_MODEL == "custom/model-v2"
+    assert parse_llm_config().operator.reasoning_effort == "max"
+
+
+@pytest.mark.parametrize("effort", ["high", "max"])
+def test_responses_payload_has_reasoning_and_no_sdk_retry(monkeypatch, effort):
     from artemis.llm.router import ModelEndpoint, ModelFactory
     from unittest.mock import Mock
 
     factory = Mock()
     monkeypatch.setattr("langchain_openai.ChatOpenAI", factory)
     ModelFactory.create_model(
-        ModelEndpoint(api_key="test-only", reasoning_effort="high", max_retries=5)
+        ModelEndpoint(api_key="test-only", reasoning_effort=effort, max_retries=5)
     )
-    assert factory.call_args.kwargs["reasoning_effort"] == "high"
+    assert factory.call_args.kwargs["reasoning_effort"] == effort
     assert factory.call_args.kwargs["max_retries"] == 0
     assert factory.call_args.kwargs["use_responses_api"] is True
     ModelFactory.create_model(ModelEndpoint(api_key="test-only", reasoning_effort="default"))

tests/unit/test_openai_responses.py

@@ -85,6 +85,15 @@ async def test_text_and_image_use_responses_transport(transport_model):
     assert result.usage_metadata["total_tokens"] == 13
 
 
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_max_reasoning_is_sent_unchanged_to_responses(transport_model):
+    model, requests, _ = transport_model
+    model.reasoning_effort = "max"
+    await model.ainvoke([HumanMessage(content="Check")])
+    assert requests[0].url.path == "/v1/responses"
+    assert json.loads(requests[0].content)["reasoning"]["effort"] == "max"
+
+
 @pytest.mark.asyncio
 async def test_function_call_roundtrip_uses_call_id(transport_model):
     model, requests, outputs = transport_model