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# 报告、批量任务与历史检索
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工作区右侧或顶部的 **报告与自动化** 入口包含结论报告、批量任务。历史任务在任务队列中按浏览器本地日期分组，支持名称、目标、编号和标签搜索，以及日期、状态筛选和分页。
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## 导出结论报告
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选择已有任务，在“结论报告”中下载 Word 或 Excel。默认同时生成两种格式；勾选所需格式并保存，后续提交使用新的默认值。
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报告包含目标、预期结果、执行状态、验证结论、实际输出和步骤证据。Word 内嵌关键截图，Excel 包含结果与证据工作表；任务输出中的 Markdown 表格会转换为真正的文档表格和 Excel 工作表。
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“执行完成”与“验证通过”分开记录。没有实际检查记录时显示“未验证”，不会把模型结束执行当作业务测试通过。正在执行的任务也可以下载，但文件只代表下载时的快照。
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报告由项目自己的 `python-docx`、`openpyxl` 生成，不依赖 Codex 客户端的私有工具。输出保存在 `artifacts/reports/`。
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## Excel 批量导入
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1. 点击“下载 Excel 模板”，保留“任务”工作表及表头顺序。
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2. 每行填写一个独立用例。必填“任务名称”“任务目标”；其余列是预期结果、目标应用、前置条件、输入参数(JSON)、标签。
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3. 参数示例为 `{"关键词":"天气"}`，在任务目标中使用 `{{关键词}}`。不要填写公式、宏或外部链接。
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4. 上传文件，查看逐行校验结果。所有错误修正后才能提交。
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5. 明确选择设备、执行模式和超时时间，然后点击“确认导入并开始执行”。
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同一批次按顺序执行。默认失败后继续且不自动重试，也可以选择失败即停止。设备不可用、模型暂停或任务超时会暂停后续派发。暂停批次让当前任务继续；全局停止会暂停批次并停止当前执行。
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服务重启后保留批次，等待用户继续未开始的用例。中断任务不自动重做；“复制失败项为新批次”保留原记录并产生新任务编号。
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每个任务结束后生成所选格式报告。批次结束后生成汇总及每项任务报告的 ZIP；失败、跳过和中断任务也会列入。暂停时下载的是当前快照。
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## AI 使用
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通过 MCP 可直接提交结构化批次、检索历史和导出报告；见 [AI 自动化与 Skill](ai-automation.md)。操作回放已移除，旧记录仅供历史查看，不能继续或重新执行。
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## 环境配置
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`.env` 可配置 `ARTEMIS_BATCH_TASK_TIMEOUT`（默认 1800 秒）、`ARTEMIS_IMPORT_MAX_ROWS`（默认 1000 行）和 `ARTEMIS_IMPORT_MAX_BYTES`（默认 10 MiB）。修改后重启服务。网页的单批次超时设置优先于环境默认值。
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批次、任务元数据和报告偏好保存在现有 SQLite 数据库的 `automation_records`、`automation_jobs` 表。清空任务历史同时清除批次与执行元数据；已导出的文件保留。
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