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# 使用 AI 完成 Android 自动化
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源码内的 `skills/artemis-automation/` 是可分发 Skill，不依赖本机 Codex 的私有能力。将整个目录复制到宿主支持的 Skill 目录即可；Codex 为 `$CODEX_HOME/skills/`（未配置时 `~/.codex/skills/`）。仓库包含 Skill，启动程序不会修改用户的全局 Skill 目录。
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Windows 一键脚本会为检测到的客户端自动安装或更新 MCP 配置。未检测到客户端时，在项目目录执行 `uv run artemis mcp --install codex`；其他客户端将 `codex` 换成对应名称，`uv run artemis mcp --help` 可查看支持列表。更新后重新加载宿主 MCP；复制 Skill 后按宿主方式重新加载技能。
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可以向 AI 这样下达任务：
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> 使用 artemis-automation。在我指定的模拟器上验证系统设置首页能打开，不修改设置，输出 Word 和 Excel 报告。
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> 校验这份 Excel 的测试用例，指出所有错误；先不执行。
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> 在 emulator-5554 执行已校验用例，失败继续，完成后交付批次报告 ZIP。
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> 搜索昨天包含“登录”的失败任务，根据截图与步骤说明失败原因，不重跑。
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## MCP 能力
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| 工具 | 功能 |
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| `mobile_diagnose` | 环境、凭据、设备诊断和自带修复 |
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| `mobile_workspace` | 设备列表与统一队列状态 |
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| `mobile_config` | 读取或明确保存非敏感模型、功能、报告默认设置 |
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| `mobile_run_task` | 单任务执行；`model=flash/pro` 表示执行模式 |
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| `mobile_manage_task` | 单任务状态、安全暂停、排队恢复、指导提交/领取记录和停止 |
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| `mobile_get_device_state` | 设备截图、界面层级 |
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| `mobile_task_file` | XLSX 模板与导入校验 |
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| `mobile_batch` | JSON 用例建批次、开始、暂停、继续、复制失败项、删除非活跃批次 |
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| `mobile_search_history` | 全库搜索、日期/状态筛选和分页 |
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| `mobile_inspect_trace` | 只读步骤、截图和执行证据 |
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| `mobile_export_report` | Word、Excel、步骤截图、录屏片段、单任务资料及批次 ZIP，返回本地绝对路径 |
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新增工具通过统一后台服务运行，与网页共享配置、队列、历史和报告；不另外启动独立调度器。`ARTEMIS_STANDALONE` 模式不支持这些工作区工具。
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Windows 已安装用户再次运行 `start.bat` / `start-cn.bat` 时会检查当前分支的 Git 上游，仅做快进更新；拉取后重新加载新版启动脚本。1.1.1 及更新版本的发布 ZIP 是精简的 Git 工作树，解压后也能在后续运行时检查更新。1.1.0 及更早 ZIP 缺少 `.git`，需手动下载新版源码包一次。没有 Git、网络/认证失败、有本地修改或分支分叉时保留现有源码并给出提示，不重置或覆盖。`-SkipUpdate` 可跳过源码更新检查。
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Python 每次按 `uv.lock` 检查并同步缺失/变化的依赖；前端依据源码、资源及包锁文件指纹决定是否重新执行 `npm ci` 和构建，成功后才记录指纹。国内镜像选项继续生效。检测到正在执行/排队的任务时，自动更新启动会停止，让原任务继续。
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MCP 同步会识别已安装客户端的配置目录，为缺少 ARTEMIS 条目的客户端安装当前源码的标准配置；已有标准配置即使指向旧解压目录，也会更新解释器、项目目录、环境路径和工具清单。保留用户额外环境变量、禁用状态及其他服务；自定义启动包装器保持原样并提示。无法安全解析配置时停止启动，原文件不被覆盖；可使用 `-SkipMcpSync` 仅启动网页。首次修改保留备份。源码和配置同步后需在 AI 客户端重新加载 MCP 连接或重启客户端，脚本无法替宿主重启已加载的 MCP 进程。
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创建批次时必须提供唯一 `request_id`；请求超时后可以按编号查询或用相同内容重发，避免重复用例。创建只保存草稿，`start` 才执行。AI 无需先制造 Excel，也可直接提交 JSON；字段与示例见 [Skill 批量任务参考](../skills/artemis-automation/references/batches.md)。
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报告按任务或批次归档到 `artifacts/mcp_exports/`，包含本地路径及服务下载链接；删除批次时会清理对应导出副本。运行中导出是快照；执行完成不等于验证通过，报告会保留未验证、失败、跳过与中断状态。
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模型默认使用 `mimo-v2.6-flash`，预设 `gpt-5.6-luna`、`gpt-6-luna`、`mimo-v2.6-pro`，并支持自定义。思考强度最高支持 `max`，默认 `high`，选“由模型默认”不发送该参数；接口不支持时明确报错。单次请求 300 秒，首次失败后最多再试 5 次，普通错误每次等待 10 秒，429 每次等待 60 秒，SDK 不叠加重试。首选模型连续 3 次没有有效工具调用时，当前步骤改用 `gpt-6-luna`（high），最多再试 3 次；下一步重新使用首选模型。兜底模型及次数可通过 `.env.example` 中的 `OPENAI_TOOL_FALLBACK_*` 和 `ARTEMIS_TOOL_FALLBACK_MAX_NO_PROGRESS_ATTEMPTS` 配置。请求耗尽后沿用任务暂停/恢复机制，鉴权或非法参数立即失败。视频分析与录屏是独立开关，默认均关闭。每项批量用例可覆盖模式、模型、设备、录屏和超时等配置，不影响其他任务。暂停先返回 `pausing`，确认状态为 `task_paused` 才表示设备已释放；Pro 等待模型回复或只读诊断时可及时中断，恢复后重新观察设备。AI 可用 `mobile_manage_task(action="inject_instruction")` 提交指导并恢复；运行中的模型思考会中断并重新观察设备，已经开始的设备动作会安全结束。用 `guidance_history` 核对指导是否被领取、在任务流程中核对实际执行情况，或用 `resume` 单独恢复。
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429 等待、兜底模型及次数也可在网页“模型配置 → 稳定性与兜底模型”或通过已授权的 `mobile_config(section="model")` 配置。批次 ZIP 还收录每项任务已保存的步骤截图和录屏。
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批次任务在队列中使用“用例编号 + 用例名称”显示，提示词仍是模型实际收到的内容。任务历史展示失败原因、完成时间和总耗时；导出全部资料时以用例编号命名目录。删除非活跃批次会同步清理其任务记录、步骤、截图、录屏及生成的报告，删除后不能通过旧 `request_id` 重复执行。
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保存全局配置要求用户明确指令；只读配置不包含密钥，MCP 不接收密钥。密钥仍在网页或 `.env` 中填写。设置对新任务生效，模型请求重试不会触发测试用例自动重跑。历史步骤证据保留，设备动作回放已移除。
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