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chenmingxuan 0c8fa2653e first commit

2026-09-02 11:44:52 +08:00

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透视表 (pivot-table)

真对象硬约束

当用户要求"透视表 / 分组汇总 / 交叉分析 / 按 X 统计 Y"时，必须通过 pivot-table create 创建真实的透视表对象。禁止用 SUMIFS / COUNTIFS 等普通公式 + csv-put 在原表中拼一张"看起来像透视表的汇总表"来代替——静态公式无法随源数据动态更新，且失去交互能力。判断标准：交付后 pivot-table list 必须能返回该对象。

使用场景

读写透视表对象。本 reference 覆盖 4 个命令：

操作需求	使用命令	说明
查看已有透视表	`pivot-table list`	获取透视表的结构、数据源和配置
创建透视表	`pivot-table create`	创建透视表对象
更新透视表	`pivot-table update`	更新透视表配置（行/列/值/筛选字段）
删除透视表	`pivot-table delete`	删除透视表

典型工作流：先读取现有透视表了解配置 -> 执行创建/更新/删除 -> 再次读取验证结果。

行/值字段映射（创建前必做）

创建透视表前先识别用户需求中的分组维度和聚合指标，不要搞反：

rows（行字段） = 分组维度，即"按什么分组"。例：部门、地区、医生、产品类别
values（值字段） = 聚合指标，即"统计什么数值"。例：销售额（summarize_by: "sum"）、订单数（summarize_by: "count"）
columns（列字段） = 交叉维度（可选），即"再按什么横向展开"。例：月份、性别

用户说	rows	values	columns
"按部门统计人数"	部门	姓名（`"count"`）	--
"按医生统计费用和结余"	主管医生	费用（`"sum"`）、结余（`"sum"`）	--
"各部门男女人数"	部门	姓名（`"count"`）	性别

常见配置错误（必须注意）：

数据源范围必须精确：透视表的数据源范围必须包含表头行，且精确覆盖全部数据行列。范围过大（包含空行/空列）或过小（遗漏数据列）都会导致透视表结果错误
行列字段选择要匹配用户意图：用户说"按商品统计金额" -> 行字段=商品，值字段=金额（summarize_by: "sum"）。不要把行列字段搞反
聚合类型要匹配：用户说"统计数量" -> "count"；"统计总额" -> "sum"；"统计平均" -> "average"
创建后必须验证：调用 pivot-table list 确认透视表结构正确

命令详细参考

获取透视表

Usage:
  dws sheet pivot-table list [flags]
Example:
  # 列出所有透视表
  dws sheet pivot-table list --node NODE_ID --sheet-id SHEET_ID

  # 获取单个透视表详情
  dws sheet pivot-table list --node NODE_ID --sheet-id SHEET_ID --pivot-table-id PT_ID
Flags:
      --node string             表格文档 ID 或 URL (必填)
      --sheet-id string         工作表 ID 或名称 (必填)
      --pivot-table-id string   透视表 ID (可选，不传则返回全部)

创建透视表

Usage:
  dws sheet pivot-table create [flags]
Example:
  # 按部门统计销售额（默认自动新建工作表存放）
  dws sheet pivot-table create --node NODE_ID \
    --source "'Sheet1'!A1:D100" \
    --properties '{
      "rows": [{"field": "部门"}],
      "values": [{"field": "销售额", "summarize_by": "sum"}],
      "show_row_grand_total": true
    }'

  # 指定放置到已有工作表的特定位置
  dws sheet pivot-table create --node NODE_ID \
    --source "'Sheet1'!A1:E200" \
    --target-sheet-id TARGET_SHEET_ID --target-position "A1" \
    --properties '{
      "rows": [{"field": "部门"}],
      "values": [{"field": "销售额", "summarize_by": "sum"}]
    }'

  # 通过文件传入配置
  dws sheet pivot-table create --node NODE_ID \
    --source "'Sheet1'!A1:D50" --properties @pivot.json
Flags:
      --node string              表格文档 ID 或 URL (必填)
      --source string            数据源区域，A1 表示法含 sheet 前缀 (必填，如 "'Sheet1'!A1:D100")
      --properties string        透视表配置 JSON (必填，含 rows/columns/values/filters)
      --target-sheet-id string   目标工作表 ID 或名称 (可选，不传则自动新建工作表)
      --target-position string   透视表放置位置 (可选，A1 格式单个 cell，如 "B5"，不传默认 A1)

更新透视表

Usage:
  dws sheet pivot-table update [flags]
Example:
  # 先获取现有配置
  dws sheet pivot-table list --node NODE_ID --sheet-id SHEET_ID --pivot-table-id PT_ID

  # 修改后回写
  dws sheet pivot-table update --node NODE_ID --sheet-id SHEET_ID --pivot-table-id PT_ID \
    --properties '{
      "rows": [{"field": "部门"}],
      "values": [
        {"field": "销售额", "summarize_by": "sum"},
        {"field": "订单号", "summarize_by": "count", "display_name": "订单数"}
      ],
      "show_row_grand_total": true
    }'
Flags:
      --node string             表格文档 ID 或 URL (必填)
      --sheet-id string         工作表 ID 或名称 (必填)
      --pivot-table-id string   透视表 ID (必填，可通过 pivot-table list 获取)
      --properties string       透视表配置 JSON (必填)

删除透视表

Usage:
  dws sheet pivot-table delete [flags]
Example:
  dws sheet pivot-table delete --node NODE_ID --sheet-id SHEET_ID --pivot-table-id PT_ID
Flags:
      --node string             表格文档 ID 或 URL (必填)
      --sheet-id string         工作表 ID 或名称 (必填)
      --pivot-table-id string   透视表 ID (必填，可通过 pivot-table list 获取)

[强制] 危险操作：删除不可恢复。必须先向用户展示操作摘要并获得明确同意，用户同意后才加 --yes 执行。

`--properties` JSON Schema 速查

顶层字段：

字段	类型	必填	说明
`rows`	object[]	否	行字段数组（分组维度），详见下方「rows/columns 字段项」表
`columns`	object[]	否	列字段数组（交叉维度），结构同 rows
`values`	object[]	是	值字段数组（聚合指标，至少一项），详见下方「values 字段项」表
`filters`	object[]	否	筛选字段数组，详见下方「filters 字段项」表
`show_row_grand_total`	boolean	否	是否显示行总计，默认 true
`show_col_grand_total`	boolean	否	是否显示列总计，默认 true
`show_subtotals`	boolean	否	是否显示分类小计，默认 true
`repeat_row_labels`	boolean	否	是否显示重复项标签，默认 false
`collapse`	object	否	行字段折叠状态：字段名 -> 要折叠的项目列表，如 `{"部门": ["A组", "B组"]}`

rows/columns 字段项：

字段	类型	必填	说明
`field`	string	是	列名（表头文本），必须与数据源首行的列名完全匹配
`display_name`	string	否	显示名称（不传时使用 field 值）

filters 字段项：

字段	类型	必填	说明
`field`	string	是	列名（表头文本），必须与数据源首行的列名完全匹配
`display_name`	string	否	显示名称（不传时使用 field 值）

values 字段项：

字段	类型	必填	说明
`field`	string	是	列名（表头文本），必须与数据源首行的列名完全匹配
`summarize_by`	string	否	聚合方式，默认 sum，详见下方枚举表
`display_name`	string	否	显示名称（不传时自动生成，如"求和 - 销售额"）
`show_data_as`	string	否	值显示方式：`normal`/`percent_of_row_total`/`percent_of_col_total`/`percent_of_grand_total`

summarize_by 枚举值：

值	说明
`sum`	求和（默认）
`count`	计数
`average`	平均值
`max`	最大值
`min`	最小值
`product`	乘积
`count_numbers`	数值计数
`std_dev`	标准偏差
`std_dev_p`	总体标准偏差
`var`	方差
`var_p`	总体方差
`distinct`	去重计数
`median`	中位数

`--source` 数据源格式

格式：'SheetName'!StartCell:EndCell
示例：'Sheet1'!A1:D100、'销售数据'!A1:F500
必须包含表头行（通常从第 1 行开始）
sheet 名称用单引号包裹（含空格或特殊字符时必须）
source 直接使用上述 A1 表示法，不要改写成其他结构

高级功能示例

# 含折叠 + show_data_as
dws sheet pivot-table create --node <NODE_ID> \
  --source "'Sheet1'!A1:E200" \
  --properties '{
    "rows": [{"field": "部门"}],
    "values": [
      {"field": "销售额", "summarize_by": "sum"},
      {"field": "订单数", "summarize_by": "count", "show_data_as": "percent_of_col_total"}
    ],
    "collapse": {"部门": ["A组"]},
    "show_row_grand_total": true
  }'

collapse / show_data_as 为可选字段；仅使用命令文档列出的取值，并按命令返回处理无效配置。

核心工作流

# -- 工作流 1: 创建简单分组汇总 --

# 1. 先查 sheetId
dws sheet list --node <NODE_ID> -f json

# 2. 查看数据范围确认列名和边界
dws sheet csv-get --node <NODE_ID> --sheet-id <SHEET_ID> --range "A1:F5"

# 3. 创建透视表（按部门统计销售额）
dws sheet pivot-table create --node <NODE_ID> \
  --source "'Sheet1'!A1:D100" \
  --properties '{
    "rows": [{"field": "部门"}],
    "values": [{"field": "销售额", "summarize_by": "sum"}],
    "show_row_grand_total": true
  }'

# 4. 验证创建结果（用 create 返回的 targetSheetId 查询）
dws sheet pivot-table list --node <NODE_ID> --sheet-id <TARGET_SHEET_ID>

# -- 工作流 2: 多维度交叉分析 --

dws sheet pivot-table create --node <NODE_ID> \
  --source "'Sheet1'!A1:E200" \
  --properties '{
    "rows": [{"field": "部门"}, {"field": "产品"}],
    "columns": [{"field": "季度"}],
    "values": [
      {"field": "销售额", "summarize_by": "sum"},
      {"field": "订单号", "summarize_by": "count", "display_name": "订单数"}
    ],
    "show_row_grand_total": true,
    "show_col_grand_total": true,
    "show_subtotals": true
  }'

# -- 工作流 3: 更新透视表配置 --

# 先获取现有配置
dws sheet pivot-table list --node <NODE_ID> --sheet-id <SHEET_ID> --pivot-table-id <PT_ID>

# 修改后回写（增加一个值字段）
dws sheet pivot-table update --node <NODE_ID> --sheet-id <SHEET_ID> --pivot-table-id <PT_ID> \
  --properties '{
    "rows": [{"field": "部门"}],
    "values": [
      {"field": "销售额", "summarize_by": "sum"},
      {"field": "利润", "summarize_by": "average", "display_name": "平均利润"}
    ],
    "show_row_grand_total": true
  }'

上下文传递

操作	从返回中提取	用于
`pivot-table list`	`pivotTables[].id`	后续 update / delete 的 `--pivot-table-id`
`pivot-table list --pivot-table-id`	完整配置（rows/columns/values/filters/collapse/options）	update 时作为基础配置修改后回写
`pivot-table create`	`pivotTable.id`	后续 update / delete 的 `--pivot-table-id`
`pivot-table create`	`pivotTable.targetSheetId`	后续 list / update / delete 的 `--sheet-id`（透视表所在工作表）
`pivot-table delete`	`message`	确认删除完成
`sheet list`	工作表的 `sheetId`	所有 pivot-table 命令的 `--sheet-id`

注意事项

[强制] --sheet-id 获取规范：sheetId 未知时必须先通过 dws sheet list --node <NODE_ID> --format json 查询，禁止凭空编造（如臆测为 Sheet1、sheet1、0、default 等）
[强制] 创建后必须验证：透视表创建后必须调用 pivot-table list 验证配置是否正确
[强制] pivot-table-id 禁止臆测：必须通过 pivot-table list 获取真实的透视表 ID，不可编造
[强制] source 必须精确：数据源范围必须从表头行开始，精确覆盖数据区域，先用 csv-get 确认数据边界
field 名称必须准确：rows/columns/values/filters 中的 field 值必须与源数据表头完全一致（区分大小写）
透视表自动新建子表：创建的透视表默认放置在自动新建的子表中，不会覆盖源数据。可通过 --target-sheet-id 和 --target-position 指定放置到已有工作表
不支持修改数据源：update 仅可修改字段配置和显示选项，不可修改 source
折叠状态：collapse 字段用于控制行字段的展开/折叠，格式为 {字段名: [要折叠的项]}
大 JSON 用 @file：--properties 支持 @文件路径 读取本地 JSON 文件

13 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape